Nói về bầu trời, những ngôi sao và vũ trụ là một việc hết sức khó khăn. Vì theo định nghĩa vũ trụ là tập hợp của tất cả những gì tồn tại, một thực thể chứa đựng tất cả, nên trong vô số các “mục từ” biết chọn như thế nào các chủ đề để đem ra luận giải? Trong lựa chọn này, tôi đã để cho mình bị dẫn dắt bởi không chỉ các vấn đề trong thiên văn học đã làm tôi thích thú và kích thích trí tò mò, mà còn cả bởi những vấn đề khiến tôi phải suy ngẫm về thân phận và vị trí của chúng ta trong vũ trụ. Sau rốt, nguyên tắc của một cuốn từ điển yêu thích là phải nói về những điều mà ta thích và những cái khiến ta suy ngẫm.
----------
Gooda tin rằng cuốn sách sẽ mang lại kiến thức thật bổ ích cùng những trải nghiệm thật tuyệt vời, hy vọng đây sẽ là 1 cuốn sách quý trên kệ sách của bạn!
QUYỀN LỢI KHÁCH HÀNG KHI MUA SÁCH TẠI SHOP GOODA THƯ VIỆN SÁCH QUÝ:
1. Đảm bảo 100% sách gốc bản quyền từ NXB;
2. Quy cách đóng gói cẩn thận, trận trọng từng quyển sách;
3. Xử lí đơn đặt hàng nhanh;
4. Chính sách hỗ trợ đổi sách cho khách hàng thuận tiện khi gặp sự cố.
Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....
Công ty phát hành | NXB Tri Thức |
---|---|
Ngày xuất bản | 2024-10-23 10:45:18 |
Kích thước | 19x27cm |
Loại bìa | Bìa mềm |
Số trang | 780 |
Nhà xuất bản | Nhà Xuất Bản Tri Thức |
SKU | 5651937953241 |
calligraphy những anh hùng của lịch sử thần thoại sisyphus những bài học lịch sử chủ nghĩa khắc kỷ triết học nam hoa kinh lược sử triết học osho nhân tướng học toàn thư tử vi đẩu số nhân tướng học tử vi thu giang nguyễn duy cần thích nhất hạnh thần số học tâm lý học tội phạm luật tâm thức sách thần số học thần số học lê đỗ quỳnh hương marco polo marco polo - từ venice tới thượng đô tù nhân của địa lý hành trình của linh hồn người trồng rừng nhà sách tiki câu chuyện thực phẩm nhã nam sách yoga phân tích dữ liệu với r